L'intelligenza artificiale sta assumendo un ruolo sempre più rilevante nelle nostre vite. Al centro di molti dibattiti, viene dipinta alternativamente come la soluzione o la causa di tutti i problemi del mondo. È quindi essenziale comprendere e insegnare cosa sia e come funzioni, per fornire agli studenti gli strumenti necessari per interpretare la realtà che li circonda.
Durante questo corso, approfondiremo i principi fondamentali dell'intelligenza artificiale, acquisendo una comprensione solida dell'apprendimento supervisionato. Esploreremo l'importanza cruciale dei dati nel processo di apprendimento e la loro rilevanza per la creazione di modelli precisi ed efficaci. Inoltre, analizzeremo le caratteristiche delle reti neurali e le operazioni matematiche che ne permettono l'apprendimento. Infine, impareremo a riconoscere e classificare immagini utilizzando modelli e algoritmi di apprendimento automatico, realizzando insieme un classificatore di immagini passo dopo passo.
💡IMPARERAI in maniera approfondita il funzionamento delle reti neurali, le criticità e potenzialità di questi modelli e come creare modelli di IA in classe, rendendo gli studenti in utilizzatori attivi dell'IA.
Programma del corso
Questo corso è costituito da sei incontri da 2 ore ciascuno di incontri sincroni e sono previste attività asincrone per i partecipanti, il cui tempo totale è stimato a 6 ore, per un totale di 18 ore certificate.
- Incontro 1 - Introduzione all’Intelligenza Artificiale
- Incontro 2 - “Garbage in, garbage out”
- Incontro 3 - Perché le reti non sono intelligenti
- Incontro 4 - Creare un modello di IA a scuola
- Incontro 5 - E quanto l’IA sbaglia?
- Incontro 6 - Fenomenali poteri cosmici
